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1，etl是什么
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。 扩展资料： ETL与ELT： ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。 ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。 工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。当然，为了这些好处，付出的代价便是金钱。
2，ET是什么意思？
1、Et 英文缩写：Et 英文全称：Ethyl 中文解释：乙基 缩写分类：化学化工 2、ET 英文缩写：ET 英文全称：extra-terrestrial 中文解释：外星人 缩写分类：常用词汇 3、ET 英文缩写：ET 英文全称：endothelin 中文解释：内皮素 缩写分类：生物科学、医药卫生 4、ET 英文缩写：ET 英文全称：Ethiopia 中文解释：埃塞俄比亚 缩写分类：机构组织 5、ET 英文缩写：ET 英文全称：elapsed time 中文解释：逝去的光阴 缩写分类：常用词汇
3，ETL学习笔记之一：ETL是什么？
对于数据仓库以及ETL的知识，我基本上是个门外汉。一切都得从头开始，记个笔记，方便自已了解学习进度。 首先，我们来了解最基本的定义： 嗯，也有人将ETL简单称为数据抽取。至少在未学习之前，领导告诉我的是，你需要做一个数据抽取的工具。 其实呢，抽取是ETL中的关键环节，顾名思义，也就将数据从不同的数据源中抓取(复制)出来。 太简单了！上面的解释无首无尾，有点象能让你吃饱的第七个烧饼， 仔细一想，抽取是不可能单独存在，我们需要将与之关联的一些其它环节拿出来。 于是，得到ETL的定义： 将数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。 好的，既然到了这一个层次，我们完全会进一步展开联想，引出上面这个抽象事件的前因后果， 抽取源：大多数情况下，可以认为是关系数据库，专业一点，就是事务处理系统(OLTP)。当然，广义一点，可能会是其它数据库或者是文件系统。 目的地：OK，我们希望是数据仓库。数据仓库是啥？在学习之前，它对我来说是个抽象的怪物，看过一些简单的资料之后，才了解这个怪物一点都不怪。堆积用来分析的数据的仓库。是了，是用来分析的，于是，它区别于OLTP中的数据存储。 在我看来，有两个原因。 一：性能 将需要分析的数据从OLTP中抽离出来，使分析和事务处理不冲突。咦？这不是数据仓库的效果吗？是了， 数据仓库，大多数情况下，也就是通过ETL工具来生成地。 二：控制 用户可以完全控制从OLTP中抽离出来的数据，拥有了数据，也就拥有了一切。 嗯，OLAP分析，数据挖掘等等等……。 最后，总结一下， 嗯，时不我待，我没有办法一切从头开始， 鸭子要变成一盘菜，并不是举手将之置于油锅之劳。
4，ETL学习笔记之一：ETL是什么？
一切都得从头开始，记个笔记，方便自已了解学习进度。 首先，我们来了解最基本的定义： 嗯，也有人将ETL简单称为数据抽取。至少在未学习之前，领导告诉我的是，你需要做一个数据抽取的工具。 其实呢，抽取是ETL中的关键环节，顾名思义，也就将数据从不同的数据源中抓取(复制)出来。 太简单了！上面的解释无首无尾，有点象能让你吃饱的第七个烧饼， 仔细一想，抽取是不可能单独存在，我们需要将与之关联的一些其它环节拿出来。 于是，得到ETL的定义： 将数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。 好的，既然到了这一个层次，我们完全会进一步展开联想，引出上面这个抽象事件的前因后果， 抽取源：大多数情况下，可以认为是关系数据库，专业一点，就是事务处理系统(OLTP)。当然，广义一点，可能会是其它数据库或者是文件系统。 目的地：OK，我们希望是数据仓库。数据仓库是啥？在学习之前，它对我来说是个抽象的怪物，看过一些简单的资料之后，才了解这个怪物一点都不怪。堆积用来分析的数据的仓库。是了，是用来分析的，于是，它区别于OLTP中的数据存储。 在我看来，有两个原因。 一：性能 将需要分析的数据从OLTP中抽离出来，使分析和事务处理不冲突。咦？这不是数据仓库的效果吗？是了， 数据仓库，大多数情况下，也就是通过ETL工具来生成地。 二：控制 用户可以完全控制从OLTP中抽离出来的数据，拥有了数据，也就拥有了一切。 嗯，OLAP分析，数据挖掘等等等。 最后，总结一下， 嗯，时不我待，我没有办法一切从头开始， 鸭子要变成一盘菜，并不是举手将之置于油锅之劳。